
Im Rahmen des Mittelstand 4.0 – Kompetenzzentrum Hamburg bieten wir ein Webinar an, wie Sie mit künstlicher Intelligenz und Supply Chain Risikomanagement in Zeiten von Corona Ihre Lieferketten besser absichern:
- Ist Ihre Supply Chain auf eine mögliche, nächste „Corona-Welle“ vorbereitet?
- Wie können Sie Lieferkettenunterbrechungen und Verzögerungen in der Supply Chain besser vorhersehen oder gar vermeiden?
In unserem Webinar stellen wir Ihnen neben einem ganzheitlichen Supply Chain Risikomanagement (SCRM)-Ansatz Maßnahmen und Best Practices vor, wie Sie Ihr SCRM sukzessiv verbessern können. Gleichzeitig möchten wir mit Ihnen diskutieren, welchen Mehrwert Künstliche Intelligenz für Ihr SCRM bringen kann.
Datum: Do, 10. September 2020, 16.30-17.30 Uhr
Vor dem Event werden Ihnen die Einwahldaten zur Verfügung gestelt.
Ablauf:
16:30 Uhr Vorstellung Mittelstand 4.0 – Kompetenzzentrum Hamburg
ab 16:35 Uhr Vortrag mit Diskussionsrunde zu den aktuellen Herausforderungen des SCRM in Zeiten von Corona (PD Dr. habil. Meike Schröder & M.Sc. Sebastian Lodemann, Institut für Logistik und Unternehmensführung an der TU Hamburg)
- Aufbau und Ablauf eines ganzheitlichen SCRM
- Ermittlung des aktuellen Status quo mit Hilfe des SCRM-Reifegradmodells
- Ausblick – welchen Mehrwert Künstliche Intelligenz für das SCRM bietet
Zielgruppe:
Die Veranstaltung ist offen für alle Interessenten und richtet sich insbesondere an Mitarbeiter aus den Bereichen Logistik, Supply Chain Management, Einkauf/Beschaffung und Risikomanagement.
Kenntnisstand:
Inhalte sowohl für Einsteiger als auch Fortgeschrittene. Grundlegende Kenntnisse über mögliche Risiken in Lieferketten sind hilfreich.
Sie benötigen:
Internetverbindung, Lautsprecher/Kopfhörer und optional ein Mikrofon.
Wir freuen uns, Sie in diesem kostenfreien Webinar begrüßen zu dürfen.
Anmeldung unter:
https://kompetenzzentrum-hamburg.digital/termine/event/show/301
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Meike Schröder (1. Juli 2020). Webinar zur Digitalisierung im Supply Chain Risikomanagement. Supply Chain Risikomanagement. Abgerufen am 17. Juli 2025 von https://doi.org/10.58079/tx0w