Reifegradmodell

Das SCRM-Reifegradmodell: Wie gut ist mein SCRM denn überhaupt? 

(English version below)

Es liegt auf das Hand, dass bestimmte Aspekte zu berücksichtigen sind, um die Effizienz und Effektivität des SCRM sicherzustellen. Im Rahmen unserer Projekttreffen mit Praxisvertretern kam immer wieder die Frage auf: “Wir machen zwar SCRM, aber wie gut sind wir denn wirklich?” Somit wurden im Rahmen der Habiliation neben einer umfangreichen Literaturrecherche, mehrere Fokusgruppensitzungen sowie Expertenbefragungen durchgeführt, um aus den Ergebnissen ein Reifegradmodell für das SCRM zu entwickeln.

The SCRM maturity model: How good is my SCRM anyway? 

It is clear that certain aspects need to be considered in order to ensure the efficiency and effectiveness of SCRM. During our project meetings, the question “We’re doing SCRM, but how good at it are we, actually?” is frequently asked. In order to answer this question, an extensive literature search, several focus group discussions, and expert interviews were conducted during the publication process in order to develop the maturity model for the SCRM.

Reifegradmodelle in der Literatur

(English version below)

Zunächst wurden jedoch alle in der Literatur existierenden Modelle näher analysiert. Die nachfolgende Auflistung enthält Reifegradmodelle, die einen Risikomanagementbezug (RM) aufweise. Neben dem klassischen Risikomanagement enthält die Tabelle auch Reifegradmodelle im Themengebiete Projektrisikomanagement (PRM) sowie Enterprise Risk Management (ERM) und Supply Chain Management (SCM).

Die nachfolgende Tabelle wird regelmäßig aktualisiert. Sofern Ihnen weitere Modell bekannt sind, lassen Sie es mich gerne wissen, dann nehme ich sie mit auf.

Maturity models in the literature

All the models found from the literature were analyzed in further detail. The following list contains the maturity models with risk management references (RM). In addition to classical risk management, the table also includes maturity level models related to project risk management (PRM), enterprise risk management (ERM), and supply chain management (SCM).

The table is updated regularly. If you are aware of any other models, please let me know and I will include them:

Autor

Jahr

Quelle

Inhalt/
Fokus

Aberdeen Group

2006

Global Supply Chain Benchmark Report, http:\\www-935.ibm.com/services/us/igs/pdf/aberdeen-benchmark-report.pdf, Stand: 02.05.2018.

SCM

Aon

2010

Global Enterprise Risk Management Survey 2010. Aon Corporation. Chicago.

RM

Aryee

2008

Supply chain integration using a maturity scale. In: Journal of Manufacturing Technology Management, Vol. 19, No. 5, S. 559-575.

SCM

Araujo et al.

2017

Risk Management Maturity Evaluation Artifact to Enhance Enterprise IT Quality. In: Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2017) – Vol. 3, pp. 425-432.

ERM

Ayers

2004

Supply Chain Project Management – A Structured Collaborative and Measurable Approach, Auerbach Publications, Boca Raton.

SCM

Bearing Point

2008

Achieving organisational resilience through supply chain risk management, http://theicor.org/art/present/art/ARSC00039.pdf, Stand: 02.05.2018.

SCRM

Beißel

2017

Risikomanagement mit COBIT und Risk Maturity Model. In: IT-Governance, Vol. 10, No.25, pp. 4-10.

RM

Bleck et al.

2011

Entwicklung und Validierung eines Reifegradmodells für das Sustainable Supply Chain Management. In: Tagungsband der INFORMATIK 2011, Band P192.

SCM

Böger

2010

Gestaltungsansätze und Determinanten des Supply Chain Risk Managements. Eul Verlag, Lohmar.

SCRM

CGMA

2012

How to evaluate enterprise risk management maturity, https://www.cgma.org/content/dam/cgma/resources/tools/downloadabledocuments/heermm-case-study.pdf, Stand: 02.05.2018.

ERM

Chapman

2006

Simple Tools and Techniques for Enterprise Risk Management. Wiley (The Wiley Finance Series).

RM

Cienfuegos Spikin

2013

Developing a Risk Management Maturity Model. A comprehensive Risk Management Maturity Model for Dutch Municipalities, http://www.utwente.nl/ bms/pa/uploads/Cienfuegos%20-%20Developing% 20a%20Risk%20Maturity%20Model.pdf, Stand: 02.05.2018.

RM

CMMI

2008

CMMI for Acquisition, Arbeitsbericht, Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University.

SCM

De Oliveira

et al.

2011

The Supply Chain Process Management Maturity Model – SCPM3. In: Marcos Paulo Valadares de Oliveira, Kevin P. McCormack und Marcelo Bronzo Ladeira (Hg.): The Supply Chain Process Management Maturity Model – SCPM3: INTECH Open Access Publisher.

SCM

Deloitte

2013

The Risk Intelligent Enterprise. ERM done right. Deloitte Development LLC, https://www2.deloitte.com/ content/dam/Deloitte/global/Documents/Governance-Risk-Compliance/dttl-grc-riskintelligent-erm-doneright.pdf, Stand: 02.05.2018

RM

Frederico

2016

Supply Chain Management Maturity: A Comprehensive Framework Proposal from Literature Review and Case Studies. In: International Business Research; Vol. 10, No. 1.

SCM

Garcia

2008

A Capability Maturity Model to Assess Supply Chain Performance. In: FIU Electronic Theses and Dissertations, Nr. 191.

SCM

Garcia Reyes et al.

2010

Using experts to develop a supply chain maturity model in Mexico. In: Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 15, No. 6, pp. 415-424.

SCM

Gleißner

2016

Reifegradmodelle und Entwicklungsstufen des Risikomanagements: ein Selbsttest, in: CONTROLLER MAGAZIN, Vol. 6, S. 31-36.

RM

Göcer et al.

2015

A New Framework For Supply Chain Risk Management Through Supply Chain Management Capablity http://ybd.dergi.comu.edu.tr/dosyalar/Ybd/a-new-framework-for-supply-chain-risk-management-through-supply-chain-manag-2017-02-10-28.pdf, Stand: 02.05.2018.

RM

Gupta et al.

2014

Supply Chain Risk Management: A Conceptual Framework and Empirical Validation. In: International Journal of Information Systems and Supply Chain Management. Vol. 7, No. 2, pp. 80-101.

SCRM

Gupta et al.

2011

Global supply chain strategy: Application of the Supply Chain Maturity Model. In: Staying of top: crucial issues for international business in the 21th century, pp. 219-244.

SCM

Hameri et al.

2013

A Maturity Model for Industrial Supply Chains. In: Supply Chain Forum: International Journal, Vol. 14, Issue 3, pp. 2-15.

SCM

Handfield et al.

2004

How Mature Is your Supply Chain? The SCRD Capability Maturity Model, 89th Annual International Supply Chain Management Conference April 2004, https://www.instituteforsupplymanagement.org/files/ Pubs/Proceedings/FCHandfieldStraight.pdf, Stand: 02.05.2018.

SCM

Harrington
et al.

2014

The Resilient Supply Chain. A DHL White Paper, http://supplychain.dhl.com/Resilience-360, Stand: 02.05.2018

SCRM

Heß

2015

Reifegradmanagement im Einkauf: Mit dem 15M-Reifegradmodell zur Exzellenz im Supply Management. Springer Gabler Verlag: Wiesbaden.

SCM

Hillson

1997

Towards a Risk Maturity Model. In: The International Journal of Project & Business Risk Management. Vol. 1, No. 1, pp. 35-45.

RM

Hopkinson

2011

The Project Risk Maturity Model. Measuring and Improving Risk Management Capability. MPG Books Group: Great Britain.

PRM

Huang et al.

2014

Measuring the benefits of ERP on supply chain maturity model: a „big data“ method. In: International Journal of Operations and Production Management, Vol. 35, No. 1, pp. 2-25.

SCM

IACCM

2003

IACCM business risk management maturity model, https://www.iaccm.com/resources/?id=3698, Stand: 02.05.2018.

RM

IBM

2003

Supply Chain Risk Management: A Delicate Balancing Act. A multi-faced view on managing risk in a global integrated enterprise, Somers NY.

SCRM

IBM

2005

IBM (2005): Follow the leaders – Scoring high on the supply chain maturity model, IBM Business Consulting Services.

SCM

Lahti et. al.

2009

Developing a maturity model for Supply Chain Management. In: International Journal of Logistics Systems and Management, Vol. 5, No. 6, pp. 654 ff.

SCM

Lapide

2005

An S&OP Maturity Model. In: Journal of Business Forecasting, Vol. 24, No. 3, pp. 15-28.

SCM

Lin C. et al.

2007

Realising B2B E-Commerce Benefits. The Link with IT Maturity, Evaluation Practices, and B2BEC Adaption Readiness. In: European Journal of Information Systems, Vol. 16, No. 6, pp. 806-819.

SCM

Lockamy

et al.

2004

The development of a supply chain management process maturity model using the concepts of business process orientation. In: Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 9, No. 4, pp. 272-278.

SCM

McCormack et al.

2008

Supply chain maturity and performance in Brazil. In: Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 13. No. 4, pp. 272-282.

SCM

McLarren

2006

A Measurement Model for Web-enabled Supply Chain Integration. In: BLED 2006 Proceedings, Slovenia.

SCM

Müller

2010

Handbuch Unternehmenssicherheit, Vieweg+Teubner Verlag, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH.

RM

Oliva

2016

A Maturity Model for Enterprise Risk Management. In: International Journal of Production Economics, Vol. 173, pp. 66-79.

ERM

Öngel

2009

Assessing risk management maturity: A framework for the construction companies, https://etd.lib.metu. edu.tr/upload/12611457/index.pdf, Stand: 02.05.2018

PRM

Prosser/Russ

2017

RM3: The risk management maturity model, https://www.hsl.gov.uk/media/17323/RM3%20 The%20Risk%20Management%20Maturity%20Model%20Webx.pdf, Stand: 02.05.2018

RM

Redoint Consulting AG

2010

SCM-Reifegradmodell, White Paper, http://www.redpoint-consulting.com/newsroom/white-paper/scm-reifegrad-t-jording-2010/, Stand: 02.05.2018.

SCM

Reefke et al.

2010

Maturity Progression Model for Sustainable Supply Chains. In: Dangelmaier et al. (Hrsg.): Advanced Manufacturing and Sustainable Logistics. 8th International Heinz Nixdorf Symposium, Paderborn, Germany, April 21-22, 2010. Proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, S. 308-319.

SCM

Ren & Yeo

2004

Risk Management Capability Maturity Model for Complex Product Systems (CoPS) Projects. In: International Engineering Management Conference 2004. pp. 807-811.

RM

Rice et al.

2007

How Risk Management Can Secure Your Business Future. Supply Chain Strategy: A newsletter from the MIT Center for Transformation & Logistics, Vol. 3, No. 5, pp. 1-4.

SCRM

RiskMethod

2017

Das Rezept für ein gelungenes Supply Chain Risk Management, https://www.riskmethods.net/resources/whitepaper/riskmethods%20Rezept%20Supply%20Chain%20Risk%20Management%20DE.pdf, Stand: 02.05.2018.

SCRM

RMRP

2002

Risk management maturity level development. Formal collaboration: INCOSE Risk Management working group, project management institute risk management specific interest group, UK Association for project management risk specific interest group.

RM

Schlegel
& Trend

2015

Supply Chain Risk Management. An Emerging Discipline, CRC Press: Boca Raton.

SCRM

Schleinzler

2014

Entwicklung eines Reifegradmodells für das unternehmensweite Risikomanagement, Technische Universität Wien, Fakultät für Maschinenbau und Betriebswissenschaften, http://docplayer.org/ 1362979 -Entwicklung-eines-reifegradmodells-fuer-das-unternehmensweite-risikomanagement.html, Stand: 02.05.2018.

RM

Schwänzl

2004

Wissensoptimale Gestaltung der Supply Chain – Supply Chain Reifegrad. In: Engelhardt et al. (Hrsg): Prozesswissen als Erfolgsfaktor: Effiziente Kombination von Prozessmanagement und Wissensmanagement, S. 61-79.

SCM

SCR Leader-ship Council

2013

Supply Chain Risk Management Maturity Model, http://www.scrlc.com/index.php, Stand: 02.05.2018.

SCRM

Siestrup/ Zeeb

2017

Reifegradbestimmung: der Weg zur Supply Chain 4.0. In: Industrie Management, Vol. 33, Nr. 3, S. 59-62.

SCM

Simchi-Levi et al.

2013

Supply Chain and Risk Management. Making the right decisions to strengthen operations performance. Study by MIT Forum for Supply Chain Innovation and PwC. Massachusetts Institute of Technology.

RM

Simons

1999

How risky is your company? In: Harvard Business Review, May/June, pp. 85-94.

RM

Staberhofer et al. 

2007

Ganzheitliches Supply Chain Management. In: Klaus et al. (Hrsg.): Steuerung von Supply Chain. Strategien – Methoden – Beispiele, S. 27-72.

SCM

Stevens

1989

Integrating the Supply Chain. In: International Journal of Physical Distribution & Materials, Vol. 19, No. 8,
pp. 3-8.

SCM

Vaidyanathan et al.

2007

Construction Supply Chain Maturity Model. Conceptual Framework, Proc. of the International Conferences on Lean Constructions, pp.170-180.

SCM

Vanini/
Leschenko

2017

Reifegrade der Integration von Risikomanagement und Controlling. In: CONTROLLER MAGAZIN, Vol. 1, S. 36-41.

RM

Varoutsa et al.

2015

The Governance of Inter-Organisational Relationships During Different Supply Chain Maturity Phases. In: Industrial Marketing Management. Vol. 46 (2015),
pp. 68-82.

SCM

Wittstruck/ Teuteberg

2011

Ein Referenzmodell für das Sustainable Supply Chain Management. In: Zeitschrift für Management, Nr. 2,
S. 141-164.

SCM

Yeo et al.

2009

Risk management capability maturity model for complex product systems (CoPS) projects. In: System Engineering, Vol. 12, No. 4, pp. 275-294.

RM

Zou et al.

2010

Understanding and Improving Your Risk Management Capability: Assessment Model for Construction Organizations. In: Journal of Construction Engineering and Management. pp. 854-863.

RM

Der Aufbau meines Modells

(English version below)

Im Rahmen meiner SCRM-Forschung zeigte sich, dass für ein erfolgreiches SCRM sowohl aufbauorganisatorische als auch ablauforganisatorische Aspekte von Bedeutung sind. Nachfolgend sind die Themenfelder des Reifegradmodells zusammenfassend dargestellt:

The structure of my model

Over the course of my SCRM research, it became clear that both organizational and operational aspects are important for a successful SCRM. The aspects of the maturity model are summarized below:

Anwendung des Reifegradmodells

(English version below)

Um den SCRM-Prozess bewerten zu können, muss zunächst die Ist-Situation im Unternehmen erfasst und diese einer definierten Güte bzw. Reife zugewiesen werden. Dieser Ist-Zustand muss anschließend systematisch mit dem angestrebten Zielzustand verglichen werden, um einen erforderlichen Handlungsbedarf abzuleiten. Hierzu benötigt das Management unterstützende Instrumente, damit zunächst die Ist-Situation bestimmt und anschließend Verbesserungsmaßnahmen abgeleitet und priorisiert werden können. Zur Anwendung des Reifegradmodells wurde daher ein umfassender Statementkatalog von Ausprägungen des SCRM zur Ermittlung des Status quo entwickelt, der alle zuvor genannten Kategorien umfasst. Beispielhaft werden nachfolgend ein paar Statements zur Risikoidentifikation und -bewertung/-priorisierung angeführt, die vom Unternehmen zu beantworten sind.

Supply Chain-Risikoidentifikation Die Identifikation von Supply Chain-Risiken erfolgt überwiegend reaktiv, d.h. nach Eintritt des Ereignisses wird nach der Ursache gesucht. 
  Supply Chain-Risiken werden überwiegend handschriftlich/elektronisch am einzelnen Arbeitsplatz festgehalten. 
  Der Umfang der identifizierten Supply Chain-Risiken geht über die Vorgaben der Geschäftsführung hinaus, welche darauf bedacht ist, die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen. 
  Supply Chain-Risiken werden in regelmäßigen Abständen systematisch identifiziert. 
  Bei der Supply Chain-Risikoidentifikation wird u.a. auf Kreativitätsmethoden zurückgegriffen (z.B. Brainstorming).
  Bei der Supply Chain-Risikoidentifikation werden auch analytische Methoden angewandt (z.B. FEMA).
  Die von den Mitarbeitern identifizierten Risiken werden im Rahmen eines Abteilungstreffens (abteilungsintern) besprochen und mögliche Folgewirkungen diskutiert. 
  Zur Unterstützung der Supply Chain-Risikoidentifkation wird ein Risikokatalog erstellt, der interne Risiken sowie externe Risiken umfasst und der schnell angepasst werden kann.
  Sofern möglich, werden interne sowie externe Daten zur Identifikation der Supply Chain-Risiken herangezogen.
  Eine Übersicht über die kritischsten Supply Chain-Risiken ist ad-hoc verfügbar. 
  Soweit sinnvoll, werden SC-Partner mit in den Prozess der Risikoidentifkation aufgenommen. 
  Es findet in regelmäßigen Abständen eine Supply Chain-Identifikiation statt, die nicht auf vorherigen Ergebnissen aufbaut (Beginne bei Null).
  Sofern möglich, werden kennzahlen- und hochrechnungsorientierte sowie indikatororientierte Frühaufklärungssysteme hinzugezogen, um Supply Chain-Risiken weit im Voraus zu identifizieren.  
Supply Chain-Risikobewertung / Priorisierung Die Bewertung von SC-Risiken durch die Mitarbeiter erfolgt nach Erfahrung bzw. hinsichtlich selbst definierter Kriterien nach eigenem Ermessen (i.d.R. ausschließlich qualitativ). 
  Es findet eine strukturierte Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von operativen SC-Risiken innerhalb einzelner Abteilungen statt. 
  Die Bewertung richtet sich nach vorab bestimmten Kriterien, wie z.B. der Eintrittswahrscheinlichkeit und dem Schadensausmaß. 
  Neben einer Bewertung der operativen Risiken werden auch strategische Risiken in den einzelnen Abteilungen bewertet. 
  Die Bewertung der SC-Risiken kann bei sich verändernder Risikosituation schnell angepasst werden, so dass Aktualität gewährleistet wird. 
  Es findet zudem ein Austausch mit anderen Abteilungen hinsichtlich der SC-Risikobewertungen statt, so dass wichtige Risiken auch abteilungsübergreifend bewertet werden können. 
  Zur Bewertung der SC-Risiken liegen umfassende Datenmodelle vor, um neben qualitativen auch quantitative Bewertungen vornehmen zu können.
  Bei der Bewertung und Priorisierung der SC-Risiken wird in regelmäßigen Abständen versucht, den aktuellen Risikoberichts nicht fortzuschreiben, um nicht dazu zu neigen, mit dem gleichen Blick auf die Vorjahre zu schauen. Es wird somit in regelmäßigen Abständen “bei Null begonnen”. 
  Zur Bewertung werden unternehmensspezifische Risiko-Indizes entwickelt und verschiedene Szenarien betrachtet (z.B. mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation). 
  Es wird versucht, aus den gesamten Performance-Kennzahlen mit Hilfe von Algorithmen Trends abzuleiten (Erkennen von Mustern in der Datenbasis zur präventiven Risikoabschätzung der externen Wertschöpfung (“predective analysis” z.B. im Hinblick auf möglich ausfallende Lieferanten, zu generieren)

Application of the Maturity Model

In order to be able to evaluate the SCRM process, the actual situation in the company must first be recorded and assigned to a defined quality or maturity. This actual situation must then be systematically compared with the target situation in order to derive the need for action. In order to do this, the management needs supporting instruments so that the actual situation can be determined first and then improvement measures can be derived and prioritized. In order to apply the maturity model, a comprehensive catalogue of SCRM characteristics was developed to determine the status quo, which includes all the categories mentioned above. As examples, a few statements on risk identification and risk assessment/prioritization are listed below, which must be answered by the company.

Supply Chain-Risk Identification

The identification of supply chain risks is predominantly reactive (i.e. once the event has occurred, the root-cause is investigated)

 

Supply chain risks are mainly recorded in handwritten/electronic forms at individual workstations.

 

The scope of the identified supply chain risks should go beyond the specifications of management, whose primary focus is meeting all legal requirements.

 

Supply chain risks are systematically identified at regular intervals.

 

Among other things, creative methods like brainstorming are used to identify supply chain risks.

 

Analytical methods are also used in supply chain risk identification (e.g. FEMA).

 

The risks identified by employees should be discussed at an internal department meeting to discuss possible consequences.

 

To support supply chain risk identification, a risk catalogue should be drafted which can be quickly adjusted and includes internal and external risks.

 

Wherever possible, internal and external data should be used to identify supply chain risks.

 

An overview of critical supply chain risks should be available on an ad-hoc basis.

 

Where appropriate, SC partners should be included in the risk identification process as much as possible.

 

Supply chain identification–not based on previous results–should take place at regular intervals, starting from zero.

 

Wherever possible, key-figure as well as both extrapolation-and indicator-oriented early warning systems should be used to identify supply chain risks well in advance of their occurrence.

Supply Chain-Risk Evaluation / Prioritization

The assessment of SC risks by employees is almost exclusively qualitative–based on either their individual experience or, using self-defined criteria, on their own discretion.

 

There is a structured recording, evaluation, and prioritization of operational SC-related risks within each individual department.

 

The evaluation should be based on predetermined criteria, such as the probability of occurrence and the extent of the potential damage.

 

In addition to an evaluation of operational risks, strategic risks should also be assessed within individual departments.

 

The assessment of SC risks should be quickly adjusted in the event of a changing risk situation, thus ensuring that the assessments are always up-to-date.

 

Exchange across departments regarding SC risks is necessary to assess the overall impact of a given risk.

 

Comprehensive data models are available for the evaluation of SC risks, enabling both qualitative and quantitative assessments to be made.

 

When evaluating and prioritizing SC risks, the current risk report should not be updated in order to avoid skewing the evaluation of previous years with the perspective of this year’s metrics/realities. In this way, the process begins “from scratch” with each evaluation.

 

Company-specific risk indices, which consider various scenarios are developed for evaluation purposes (e.g. using Monte Carlo simulation).

 

Attempt to derive trends from the overall performance indicators, using algorithms which recognize patterns in the database, to generate a preventive risk assessment of external value creation–ie. a “predictive analysis”. This should be done for each major risk possibility, such as possible defaulting suppliers.

Auswertung des Modells

Jede Kategorie des Modells wird durch Statements unterschiedlicher Ausprägungen erläutert. Jedem Statement innerhalb der Kategorie ist wiederum ein Reifegrad zugeordnet. Nachdem der Anwender des Modells alle Statements unter Angabe des Ausprägungsgrads beantwortet hat, wird der Reifegrad der einzelnen Kategorien ausgegeben. Die Ergebnisse der ermittelten Reifegrade können darüber hinaus in Form einer graphischen Auswertung ausgegeben werden:

Evaluation of the model

Each category of the model is explained by statements with different characteristics. A maturity level is assigned to each statement within the category. After the user of the model has replied to all statements, including their degree of expression, the maturity level of the individual categories is produced. The results of the determined maturity levels can be expressed in the form of a graphical evaluation:

Suche in OpenEdition Search

Sie werden weitergeleitet zur OpenEdition Search